国电南瑞申请储能安全预警专利，实现对储能设备故障的智能诊断

金融界2023年11月29日消息，据国家知识产权局公告，国电南瑞科技股份有限公司申请一项名为“一种基于粗糙集与神经网络的储能安全预警方法及系统”，公开号CN117131414A，申请日期为2023年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于粗糙集与神经网络的储能安全预警方法，包括采集储能设备的运行状态数据和历史故障数据，并对数据进行预处理；使用粗糙集理论分析历史故障数据，并提取最优特征子集；建立神经网络模型，利用最优特征子集对神经网络模型进行训练，并验证训练好的神经网络模型的效果；将实时采集的运行状态数据输入训练好的神经网络模型，实现对储能设备故障的智能诊断；建立基于感知器网络的故障定位子模型，实现对故障区域和元件的精确定位；根据诊断结果和定位结果，调用报告模板生成相应的故障诊断报告。本发明提出了一种创新的储能安全预警方法，结合了粗糙集和神经网络技术，为储能设备故障的智能化诊断提供了新的解决方案。

本文源自：金融界

作者：情报员

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