第十四届中国风险管理与精算论坛暨精算与保险国际会议在京召开

　　7月22日，由对外经济贸易大学和中国现场统计研究会风险管理与精算分会主办的第十四届中国风险管理与精算论坛暨精算与保险国际会议在对外经济贸易大学开幕，来自国内外政、企、学、研各领域的二百多位专家学者参会。

　　在开幕致辞中，对外经济贸易大学党委书记黄宝印指出，保险事业的发展目前进入服务和支撑经济社会高质量发展的新阶段。在此背景下，保险学科要为国家培养怎样的保险人才，培养过程中如何借鉴有益经验和做法以更好适应和满足社会需求，是全国保险学界都要认真思考和解决的时代课题。精算之于保险、精算师之于保险事业更是关键，对外经济贸易大学保险学院在精算学科的建设中探索出了自己的特色和做法，在社会和业界树立了良好的口碑。在国家重大战略需求驱动下，多学科交叉会聚与多技术跨界融合日益成为常态，学科发展如何锚准国家战略，利用保险精算进行社会化治理成为重要任务。

　　中国现场统计研究会风险管理与精算分会理事长孟生旺表示，精算作为风险度量、风险定价和风险管理的专门技术和方法，是保险业的核心竞争力。我国当前的精算专业教育和应用研究都还有很大发展空间，希望能够通过本次论坛有力促进各方精算人才的密切交流与合作，共同探讨满足我国经济社会发展要求的风险管理与精算理论和方法。

　　在主旨演讲环节，四位嘉宾围绕不同话题发表演讲。夏威夷大学教授艾菁关注保险欺诈识别问题，介绍了相关研究面临的数据受限挑战以及当前进展。她表示，未来将继续通过实证检测理论模型，在不同市场参与者相互作用的背景下，更好地理解行为保险和检测保险欺诈行为。

　　西交利物浦大学教授杨海亮重视数据科学和人工智能对保险业的影响，他在对人工智能和机器学习进行概念界定后，提出了一种混合深度学习马尔可夫链近似方法，并通过举例对其优点进行了讨论，包括可以利用同时最大化所有状态值的参数神经网络来取代对每个状态值的优化，改进模型可以提高数值结果的精度。

　　克莱姆森大学教授罗俊的演讲则聚焦于线性模型中的变量选择问题，她首先分析得出脊估计量的渐近分布和MSE一致性，之后展示了筛选过程并对结果进行假设检验，最后进一步拓展至部分线性模型。

　　南方科技大学教授王树勋带领大家一同回顾了精算历史。针对当前国际面临的共同挑战，即气候变化问题思考精算师可以做出的贡献，他指出，应对气候变化需要治理金融流、信息流，未来ESG精算师在环境方面要设计减灾保险产品，在社会方面要注重对公众减灾预算和投资项目的评估，在政府方面要学会计算政府对减灾保险和绿色债券的补贴。

　　当天下午，还举行了杰出学者论坛和6个不同主题的平行论坛。平行论坛包括：非寿险精算、风险度量与再保险精算、农业风险管理与精算、医疗健康保险与精算、寿险与社会保险精算、2023金融保险科技安全运营高峰论坛。每个平行论坛安排约五位专家学者做专题报告，介绍本主题下最新的研究进展，并就相关问题进行了热烈讨论。

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