异工同智：从“毛细血管”到“大动脉”，助力化工企业数字化突围

　　当前，以数据为关键要素的数字经济蓬勃发展，经济社会数字化转型持续加速，化工行业作为国民经济的支柱产业，被视为数字化变革的重要阵地。越来越多企业将数字技术嵌入生产管理各环节，让数字化转型成为推进新型工业化、实现化工行业高质量发展的动力引擎。

　　作为一家专注于化工领域的数字化软件和解决方案服务商，上海异工同智信息科技有限公司（以下简称“异工同智”）一直致力于利用新兴数字化技术，以技术创新驱动化工生产更加安全、稳定、优质。日前，异工同智联合创始人、COO陈浩接受采访，围绕化工行业数字化转型分享了他的思考与洞察。

　　聚焦现场管理，做好“最后一公里”

　　异工同智依托多年的一线生产管理经验和IT精英团队，围绕化工企业现场管理需求打造领先的数字化工厂系统，覆盖安全管理、工艺管理、机电管理、环保管理、能源管理等多个应用场景。

　　陈浩提到，相比钢铁、能源等行业，化工行业整体生产工艺更加复杂，现场管理中出现的问题维度和类型更加多样。现场各个节点环环相扣，每一个细节都会影响最终结果的效益。

　　“现场管理不仅是为了达成安全与环保的监管目标，还要让整个生产流程更加顺畅、效率更高，因此需要精耕细作。”陈浩表示，现场运营管理面向的是化工生产端“毛细血管”的需求，这些看似很碎、很小、充满不明确性的事项，却往往占据了80%的人力和时间。异工同智诞生的初心，就是希望成为化工企业强有力的数字化助手，做好化工企业管理的“最后一公里”。一方面减少物料损耗、提高设备平稳运行的时间，帮助企业实现经济价值；另一方面促进安全生产、减少事故的发生，努力实现社会价值，让化工行业更美好。

　　然而，随着企业数字化转型不断深入，异工同智也迎来了前所未有的挑战。过去现场管理的应用场景只需满足单个工厂的需要，而现在更多客户开始从集团架构层面着眼，希望实现现场管理与集团管控的有效链接。越来越多客户开始关注不同系统之间的数据连通和业务流程的衔接，提出相应需求的频次越来越高，要求也越来越复杂。

　　“我们毕竟还是一个小团队，缺乏服务大规模企业运营管理的经验和能力，而金蝶在这块领域是国内首屈一指的。”陈浩说，异工同智希望借助金蝶的优势，加快由化工数字化软件供应商向数字化服务商转型的步伐，提供更加专业、更加完整的产品服务和解决方案，助力企业打通数字化“大动脉”。

　　深化互利共赢，重塑竞争优势

　　目前，异工同智已签约成为金蝶苍穹生态合作伙伴，基于金蝶云・苍穹可组装企业级PaaS平台，推进产品与服务的全方位升级。在陈浩看来，金蝶云・苍穹在设计上有两大显著的优点。第一，产品整体组织架构做得非常完善，系统化程度极高。不管客户项目需求如何，项目管理团队能力如何，金蝶云・苍穹能快速提高整个系统的数字化水平，减少额外投入的成本，缩短产品重构及交互设计的时间。第二，金蝶云・苍穹内部数据结构和模型设计的理念高度一致，能很好地适应各种复杂的开发需求。“这种强大的架构能力和设计能力，只有遇到过很多复杂的项目需求，很多复杂的客户，才可能通过经验的积累沉淀和概括出来。”

　　与此同时，陈浩也高度认可金蝶云・苍穹可组装、模块化等特性的应用价值。过去业务过程中，很多产品模块的能力都是统一按照最高标准设置的，但真正应用到不同的客户时，往往会发现很多模块与对方的资源、情况是不匹配的，客户用起来不适应。

　　他打了个非常形象的比方：“就像买电器，如果喜欢看电视，就买台好电视；如果洗衣机需求不大，就买中档的；如果很在意空调，就买高档的。我觉得未来IT系统也会像这样，像搭积木一样，实现模块式发展。”而在金蝶云・苍穹底座之上打造的化工数字化系统，可以满足企业的差异化需求，更好地匹配企业自身的资源与能力，大大提升客户体验。

　　结合金蝶富有行业前瞻性的理念和技术，异工同智进一步提高了自身数字化解决方案的竞争力。事实上，异工同智对于化工行业现场管理的经验与能力，也恰恰是金蝶之前缺少精力或者资源投入的领域。双方优势互补、合作共赢，通过共同的努力树立了生态合作的新标杆。

　　紧跟技术趋势，助力行业变革

　　近年来，以AI为代表的新兴技术迅猛发展，加速与各行各业深度融合。随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，AI在化工行业中发挥的作用越来越突出。对此，陈浩也从专业视角发表了自己的见解。

　　陈浩表示，化工行业作为流程工业的典型代表，具有覆盖专业多、工艺复杂、产品多元化、控制难度大等特征，不同的细分行业和生产方式，产生的数据千差万别。同时，由于工业数据涉及诸多敏感信息，如配方、工艺参数等，不同化工企业间信息壁垒较高。因此，短期内可个性化训练、稳定性强的小模型将更受客户的青睐。此外，他认为数字员工也是未来的发展方向，基于AI技术结合专业数据和经验打造的数字员工，或能缓解化工行业人才流失的难题。

　　新的技术趋势下，异工同智将如何发挥自身的价值？陈浩表示，异工同智擅长在理解客户场景的基础上，打造适合客户的技术方案，而金蝶擅长外部资源的整合，在打造AI大模型、数字员工方面都有相应的成熟经验。双方取长补短、凝聚合力，一同就AI技术在化工行业的应用进行探索研究，有望更好地发挥对行业的推动作用。未来，异工同智将继续推动产品迭代与生态合作，加速技术突破与产业变革的融合，携手伙伴共同发力，为化工数字化赋能。

（责任编辑：王蕾 ）

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