腾讯公司申请资源推荐的兴趣向量生成方法专利，提高生成对象的多个兴趣向量的准确性

金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“资源推荐的兴趣向量生成方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117216365A，申请日期为2022年12月。

专利摘要显示，本申请实施例公开了一种资源推荐的兴趣向量生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本对象的多个样本数据，样本数据包括样本对象标识向量序列以及样本对象行为向量序列；基于样本对象标识向量序列和样本对象行为向量序列生成对应的样本输入向量序列，并基于样本对象行为向量序列获取兴趣类目序列；将样本输入向量序列和兴趣类目序列输入兴趣向量生成模型进行训练；当获取到目标对象的目标对象标识时，基于目标对象标识生成目标对象标识向量序列并输入兴趣向量生成模型以输出目标对象的目标兴趣类目向量序列，目标兴趣类目向量序列用于目标对象的兴趣资源推荐。采用本申请，提高生成对象的多个兴趣向量的准确性，适用性高。

本文源自：金融界

作者：情报员

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